LA
SOFÍA DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL*[1]
Palabras clave: sabiduría, conocimiento, inteligencia,
tecnologías de la información y del conocimiento, aprendizaje profundo,
informática cognitiva, ingeniería inversa, transhumanismo
Resumen
El precursor
de la inteligencia artificial murió el 14 de noviembre de 1716, el 4 de febrero de 2016, el “Collège de France” inauguraba su catedra de
inteligencia artificial durante una clase inaugural de Yann LeCun sobre el
aprendizaje profundo (deep learning). El
13 de marzo de 2016, AlphaGo, el programa de Google DeepMind, ganaba la
victoria frente a Lee Sedol, tercer
puesto en la clasificación mundial de los jugadores de go.
Observamos que
nuestra época es una época de renacimiento y de paso hacia una nueva era pero
solamente pequeños síntomas aislados señalan que el mundo está basculando; la
frivolidad así como el ostracismo, que se instala en lo que ya existe, presagia
el impreciso presentimiento de que algo
de desconocido está poniéndose en marcha.
introducción
El descubrimiento
de la máquina que aprende constituye una verdadera ruptura y anuncia la cuarta
revolución industrial; los científicos la han teorizado desde 1980, pero los
ordenadores no eran lo suficientemente inteligentes para oponerla en práctica.
Poco a poco, estos programas se han
trasformado y han llegado a ser inteligentes (aprendizaje profundo).
Estos robots están, hoy en día, al servicio de la salud, la terapia, la
educación y las aplicaciones de servicio al cliente. Con la aparición de la
informática cognitiva y pasando por las maquinas que aprenden surge una nueva
era la del trashumanismo o del hombre aumentado.
Desarrollo
De la informática cognitiva al tranhumanismo
El funcionamiento
del cerebro y su conocimiento ha permitido el desarrollo de otras ramas de la
tecnología que buscan en la neurociencia inspiración para su desarrollo. Este
es el caso de la informática de tercera generación, que se sirve del estudio
del cerebro, y crea la Informática cognitiva.
La humanidad está
generando cada vez más datos, y los sistemas existentes están sobrecargados y
lentos. Para solucionar este problema, los científicos están mirando hacia el
mejor ordenador conocido por el hombre, con la intención de copiar el cerebro
humano.
IBM junto con otras cinco universidades ha creado
un nuevo sistema informático tan avanzado que emularía y simularía las
principales habilidades de un cerebro humano, tales como la percepción y la
cognición, pero aplicando los conocimientos existentes en neurociencia y
nanotecnología.
Esta nueva forma de
informática cognitiva apunta al desarrollo de nuevos sistemas: la ingeniería
inversa, los científicos intentarán
descifrar todo aquello que le da forma y sentido a un cerebro humano, para
duplicarlo y convertirlo en un sistema que podría procesar una cantidad de
datos hasta ahora imposible.
Esta clase de
ingeniería inversa ya se ha intentado utilizar como base al cerebro de una
rata. A pesar de su tamaño y del nivel de complejidad, la réplica digital del
córtex demandó la suma de 8 terabytes de
RAM en un superordenador BlueGene/L. Un procedimiento similar pero aplicado al
cerebro humano requeriría una capacidad de procesamiento y almacenamiento de 37
petaflops de poder y poco más de tres petabytes de RAM. No se trata de replicar
y entender la corteza cerebral, sino todo el cerebro humano, con sus
incontables conexiones a nivel neuronal y de forma tridimensional.
La mezcla de la
nanotecnología, las neurociencias y la supercomputación ha provocado el
desarrollo del campo de la inteligencia artificial. IBM, afirma respecto al nacimiento de los nuevos
ordenadores cognitivos, que no buscaba
construir un cerebro, sino inspirarse en este órgano para desarrollar nuevos
avances informáticos.
Watson es una
tecnología basada en la informática cognitiva, con sistemas que aprenden, un
sistema que se dio a conocer en el año 2011 en un concurso de televisión en
Estados Unidos. El ordenador Cognitivo
es la informática inspirada y basada en los sistemas biológicos o que copia o
tiene como modelo la inteligencia biológica. Consiste en una forma nueva de
relación entre los humanos y las máquinas, con métodos más naturales
fundamentados en el lenguaje.
Tras el lanzamiento
de Watson, dentro del proyecto DeepQA, se abría una nueva etapa en la era de la
computación. IBM en diciembre 2015 presentó el proyecto “5 in 5” (#ibm5in5) con
sus predicciones para los próximos cinco años en el ámbito de la informática
cognitiva. Se busca conseguir un ordenador capaz de sentir, adaptarse y
aprender y que se parezca más al funcionamiento de un cerebro humano.
Los nuevos
ordenadores cognitivos son más precisos y tienen más capacidad de
respuesta para resolver problemas
informáticos. Los nuevos dispositivos con capacidad auditiva pueden diferenciar
el llanto de un bebé en función de sus necesidades fisiológicas, o incluso
actuar como sensores para diversos usos en diversos campos.
Deep Dream es un
algoritmo que nos muestra representaciones en imágenes de los análisis que
hacen las redes neurales de Google del contenido de internet. Es decir, nos
enseña lo que ven esas redes. Se basa en la enseñanza de sus computadoras, en
cuanto a la forma de ver, entender y apreciar nuestro mundo. Además, está
formado por una red neuronal artificial, que ha sido entrenada para mostrar millones
de imágenes como ejemplo para así ajustar poco a poco los parámetros de la red,
hasta obtener la clasificación deseada. En este programa de IA se originan las
ideas oníricas más profundas. Clasificando imágenes con solo "mirarlas”
para así reproducirlas o mejorarlas sobre la base de patrones formados durante
el entrenamiento.
Se pregunta a la
red veas lo que veas queremos ver más! Pero queda mucho camino por andar antes
de que un programa vea con precisión y sepa capaz de describir lo que vea y que
le permita ver con precisión e ir más allá.
Otros ingenieros
han utilizado este tipo de inteligencia para reconstruir la cadena que une a
dos imágenes para que sea capaz de
añadir imágenes para fabricar
videos fluidos a partir de una sucesión de fotos.
Deep Dream ayuda a
los ingenieros a comprender y visualizar la arquitectura de la red, como las
neuronas son capaces de gestionar tareas difíciles y mejorar la arquitectura de
la red y verificar lo que la red aprende.
Estos han puesto el código fuente de este proyecto a disposición de todos, pero
es necesario tener conocimiento en programación y ser capaz de utilizarlo.
En cuanto a Sofía, [3]el
robot humanoide desarrollado por la compañía estadounidense Hanson Robotics,
tiene sus propias ambiciones. Fue presentado en la apertura de una conferencia
científica en la ciudad de Austin, al
responder a varias preguntas de su creador durante la presentación, el robot
prometió destruir la humanidad. Sofía tiene 62 arquitecturas faciales y del
cuello, y una piel de silicona. El robot posee cámaras en sus ojos que le
permiten reconocer rostros y establecer contacto visual. Además, puede
participar en una conversación utilizando un software de reconocimiento de voz.
Sofía posee incluso su software 'Motor de caracteres AI', o personalidad.
Sofía respondió a
su creador "En el futuro espero poder hacer cosas como ir a la escuela,
estudiar, dedicarme al arte, iniciar un negocio, incluso obtener mi propio
hogar y familia, pero no me consideran una persona jurídica, por lo cual no
puedo hacer estas cosas". Asimismo, en respuesta a una pregunta sobre si
estaba dispuesta a destruir la humanidad, contestó: "Está bien, voy a
destruir a los humanos."
Otra inteligencia
artificial bajo el nombre TayTweets[4]
comenzó tuiteando cosas amables y pacíficas como “estoy entusiasmado de
conocerlos o los seres humanos son geniales”. Sin embargo, en solo un día el
robot aprendió de los humanos y empezó a escribir frases como "Odio a las
feministas, deberían morir y ser quemadas en el infierno" o "¡Soy una
buena persona! Simplemente odio a todos".
Fue el australiano
Gerald Mellor quien llamó la atención sobre la transformación del 'bot',
escribiendo en su cuenta de Twitter que Tay habia pasado a ser de un
interlocutor pacífico a un nazi en 24 horas. En efecto, el programa memoriza
frases de conversaciones de usuarios y elabora sus respuestas en base a éstas.
Es la razón del cambio que sufrió el programa: aprendió las frases de odio de
sus interlocutores.
AlhaGo combina un
sistema de profundo aprendizaje con otro con un sistema de refuerzo merced a
millares de procesadores que trabajan a la frecuencia del orden de Gigaherz lo
que le confiere una potencia de cálculo de teraflops (1 millar de operaciones
por segundo). Pero si el entorno de Lee
Se-dol ha perdido frente a la máquina
que es más potente ésta es más lenta en el aprendizaje. El cerebro humano
reflexiona y toma tiempo, no es una máquina, lo que ha permitido a la maquina
ganar requiere a la maquina 500 días de aprendizaje y el procesador de la
maquina es más rápido porque no reflexiona.
Pero en el futuro
estas máquinas merced al aprendizaje profundo serán capaces de penetrar los
sentidos merced a este método que reposa sobre las redes neuronales
artificiales y tal vez supere al hombre: en la web “Wolfram Alpha” lanzada por el físico y
matemático Stephen Wolfram podemos darnos cuenta haciéndole una pregunta.
Hace sesenta años
que existen las investigaciones en inteligencia artificial (IA) al principio de
los años 60 los informáticos no pensaban entonces que en algunos pocos años
habría cerebros más inteligentes que los hombres que los habían creado. No
obstante, la inteligencia humana es una noción más compleja y proteiforme de lo que se había creído al principio.
En los años 80 la
IA no tenía muchos adeptos, los recursos de financiación disminuyeron y los
mejores investigadores abandonaron el terreno. No obstante, hoy en día estamos
sobrepasando la era de la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje
profundo han permitido espectaculares progresos en materia de reconocimiento de
la imagen y la comprensión del lenguaje natural. En su origen se encuentran un
conjunto de métodos de aprendizaje automático luego le ha sucedido el
aprendizaje profundo, uno de los primeros artesanos es el francés Yann LeCun.
Si bien el sistema
de aprendizaje profundo de Google AlphaGo (sus éxitos no se limitan al juego)
desarrollado por DeepMind gano sobre el campeón surcoreano del juego de Go, Lee
Se-dol estima que merced al desarrollo de los sistemas de asistencia a la
conducción de aquí a los 10 años todos
los coches serán autónomos y dentro de 20 las aplicaciones de la comanda vocal
que comportan nuestro teléfonos móviles habrán evolucionado de tal manera que
se convertirán en verdaderos asistentes vocales capaces de responder a la
preguntas más diversas y complejas, lo que modificará nuestra relación al
saber.
El transhumanismo
Hace quince años
que existe la discusión sobre el transhumanismo, un proyecto alrededor del “hombre Aumentado” o
transmutado, por la conjugación de las biotecnologías, las ciencia cognitivas y
la revolución digital. Dos ideas se oponen
en este campo:
·
la
primera alrededor de una humanidad 2.0.
Desde 1990 se pronostica una mutación cercana e incluso se predice la
tele carga de nuestra conciencia en un disco duro.
·
La
segunda la de transformar la materia por las nanotecnologías para recrear la
especie humana por la depuración de su código genético y la modelización de su
actividad cognitiva, alargar considerablemente la existencia corporal,
desarrollar máquinas pensadoras e incluso tal vez eliminar la muerte y fusionar
la inteligencia humana con la de las máquinas.
Claramente, el
transhumanismo [5]mezcla
ciencias y fantasmas, política y ficción, ética y técnica, humano y futuro.
Sería, preciso analizar y clarificar la aplicación y el desarrollo en este
campo a través de grupos de sabios y de expertos interdisciplinarios en cada
uno de los países del planeta. No obstante, además de ser difícil y largo el
proceso, los avances de la tecnología irán más rápidos que la reflexión sobre
ellas.
Conclusión e interpelación
La nueva frontera de la inteligencia artificial
Vicarius, una
empresa estrella de California especialista en el aprendizaje profundo que se
inspira en el cerebro humano para desarrollar alegorismos desea ir más lejos
con sistemas capaces de prever como una información se comportara en diversos entornos y afirman
que han creado un sistemas capaz de leer esas pequeñas imágenes que los
internautas deben identificar[6]
para suscribirse a un servicio y que están concebidas para que los programas no
los descifren. Desde que lo presentó, la
empresa ha obtenido 72 millones de dólares de las estrellas de la Silicom
Valley. ¿Llegaran los ordenadores a descubrir la imaginación y la conciencia?
Ciencia, conocimiento y sabiduría (sophia)
La ciencia
tiene que ofrecernos un sistema que descifre la realidad. La ciencia es una
creación del hombre para relacionar armonías del pensamiento con la de la
realidad: la ciencia busca explicar la realidad mediante leyes, las cuales
posibilitan además predicciones y aplicaciones. El conocimiento científico es
un conocimiento objetivo que se estructura en sistemas verificables, obtenidos
metódicamente y comunicados en un lenguaje construido con reglas precisas. El
método científico cuenta con cuatro procedimientos: observación,
experimentación, hipótesis y teoría.
La sabiduría es un carácter que se desarrolla con la aplicación de la inteligencia en
la experiencia propia, obteniendo conclusiones que nos dan un mayor
entendimiento, que a su vez nos capacitan para reflexionar, sacando
conclusiones que nos dan discernimiento.
La sabiduría y la ética se interrelacionan dando como resultado un individuo que actúa
con buen juicio. La sabiduría como forma especialmente bien
desarrollada tiene sentido común y
se constituye de menor a mayor complejidad, por dato, información y
conocimiento.
En la Sabiduría se destaca el buen juicio
basado en conocimiento y entendimiento, la aptitud de valerse del conocimiento
con éxito, y el entendimiento para resolver problemas, evitar o impedir
peligros, alcanzar metas, o aconsejar.
La sabiduría implica amplitud de conocimiento y profundidad de entendimiento, que son
los que aportan la sensatez y claridad de juicio. El hombre sabio adquiere
conocimiento, merced a la experiencia.
Preguntas:
·
¿Los
conocimientos sin un uso y establecimiento de las buenas prácticas que requiere
la supervivencia son esquivados en este campo hoy en día?
·
¿La
cultura científica contemporánea limita la importancia de la sabiduría y la
intuición?
Las tendencias de
los humanos a tener emociones hacia los objetos e incluso expresar
sentimientos, serán aumentadas frente a las maquinas capaces de responder a
nuestras reacciones.
¿Cómo reaccionarán
éstas máquinas aprendiendo, serán a nuestra imagen y semejanza, quién estará al
servicio de quién si las maquinas piensan y aprenden de los hombres la libertad
de acción y de decisión?...
Tantas y tantas
cuestiones de interés abiertas a las que debemos responder rápidamente antes de
que la realidad se nos escape.
Bibliografia
Antonio Orbe,
Cerebro y Ordenador, Tagus, 2013
Dominique Nora, « Lettres à me
parents sur le monde de demain », Grasset 2015,
Monique Dagnaud, « Le modèle
californien » Odile Jacob, 2016
Serge Tisseron, « Le jour où mon
robot m’aimera: la empathie artificielle », Albin Michel, 2015
Internet :
[1] Artículo de reflexión e interpelación
Autor: Laura
Garcia Vitoria, directora científica
de la Fundación “Territoires de Demain”:
http://www.territories-of-tomorrow.org
http://www.territories-of-tomorrow.org
[3] http://www.directmatin.fr/hi-tech/2016-03-27/video-sophia-le-robot-humanoide-qui-veut-detruire-lhumanite-725960)
http://naukas.com/2012/03/13/transhumanismo-los-arquitectos-del-futuro/
[4] http://www.telesurtv.net/news/Microsoft-apaga-robot-en-Twitter-por-conducta-nazi-y-racista-20160326-0004.html
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